Nell’odierna era digitale, in cui la tecnologia avanza a un ritmo senza precedenti, l’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) ha comportato sia possibilità straordinarie che minacce senza precedenti in relazione alla criminalità economica.
Se da un lato l’IA può essere un potente strumento per combattere la criminalità economica, dall’altro può essere sfruttata dai criminali per perpetrare reati sofisticati ed elusivi.
L’IA, con la sua capacità di analizzare grandi quantità di dati e di identificare modelli, ha rivoluzionato il modo in cui affrontiamo la prevenzione dei reati economici. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono passare al setaccio montagne di transazioni finanziarie, individuando anomalie e segnalando attività sospette che altrimenti potrebbero passare inosservate.
Nel giugno di quest’anno Google Cloud ha lanciato il suo strumento antiriciclaggio basato sull’intelligenza artificiale. Si tratta di una svolta rispetto ai tradizionali strumenti di criminalità economica basati sull’intelligenza artificiale: anziché partire da regole determinate dall’uomo per indicare all’IA dove cercare, lo strumento di Google fa tutto da solo. Questo approccio “AI-first” si sta rivelando un successo per HSBC, che ha riferito che lo strumento di Google ha ridotto le segnalazioni del 60%, aumentando al contempo i riscontri reali da due a quattro volte.
Questi sviluppi dell’intelligenza artificiale continueranno a ridurre i costi per le istituzioni finanziarie e permetteranno agli esperti umani di concentrarsi sui casi più gravi. Infine, ciò dovrebbe ridurre la criminalità economica e rafforzare l’integrità del sistema finanziario.
Tuttavia, con l’evoluzione dell’IA, si evolvono anche le tattiche utilizzate dai criminali. I criminali informatici sfruttano infatti l’intelligenza artificiale per sviluppare attacchi sofisticati, rendendo sempre più difficile per le misure di sicurezza tradizionali tenere il passo. Questo ha portato a un’impennata di furti di identità, furti tramite internet e attacchi con il virus ransomware, che causano perdite per miliardi di dollari all’anno.
Uno degli aspetti più preoccupanti della criminalità economica guidata dall’intelligenza artificiale è il potenziale dei deepfakes. I deepfakes sono video o audio manipolati che ritraggono in modo convincente qualcuno che dice o fa qualcosa che non ha mai fatto. I criminali possono utilizzare questa tecnologia per impersonare dirigenti di alto livello e autorizzare transazioni fraudolente. Le conseguenze di questi attacchi deepfake possono essere catastrofiche, erodendo la fiducia nelle istituzioni finanziarie e destabilizzando i mercati.
È chiaro che la battaglia tra l’IA e la criminalità economica continuerà per anni. I criminali affinano continuamente le loro tecniche, sfruttando le debolezze dell’IA e trovando nuovi modi per eludere il rilevamento. Man mano che l’IA diventa più sofisticata aumentano anche i criminali che cercano di sfruttarla.
Oltre a ciò, è necessario considerare anche le implicazioni etiche dell’IA nella prevenzione della criminalità economica. Trovare il giusto equilibrio tra privacy e sicurezza è un compito delicato. Gli algoritmi di IA hanno bisogno di accedere a grandi quantità di dati personali per individuare e prevenire efficacemente i reati economici. Tuttavia, ciò solleva preoccupazioni circa il potenziale uso improprio delle informazioni personali e l’invasione della privacy. Sono previste normative più severe in tutto il mondo, ma è improbabile che i criminali vi prestino attenzione e quindi potrebbero dare ai criminali un vantaggio nella battaglia in corso per la prevenzione dei crimini economici.
